市场的需求

本汇报从下列这几个方面对自动光学检测技术及AOI机器设备领域的市场的需求开展深入分析科学研究：

1、市场容量：根据对以往持续五年中国销售市场自动光学检测技术及AOI机器设备领域交易经营规模及同比增长率的剖析，分辨自动光学检测技术及AOI机器设备领域的市场前景与成长型，并对未来五年的交易经营规模上升趋向作出预测分析。该一部分信息展现方式为“文本描述 数据图（柱型折线统计图）”。

2、产品构造：从数个视角，对自动光学检测技术及AOI机器设备领域的设备开展归类，得出差异类型、不一样级别、不一样地区、不一样应用场景的自动光学检测技术及AOI机器设备设备的交易经营规模及占有率，并进一步调查各种细分化设备的市场需求、要求特点、关键市场竞争厂家等，有利于顾客在总体上掌握自动光学检测技术及AOI机器设备领域的产品种类及各种细分化设备的市场的需求。该一部分信息展现方式为“文本描述 数据图（报表、扇形图）”。

3、销售市场遍布：从客户的区域划分和购物水平等要素，来剖析自动光学检测技术及AOI机器设备领域的市場遍布状况，并对消費经营规模很大的重点销售市场开展进一步调查，实际包含该区域的交易经营规模及占有率、要求特点、要求发展趋势……该一部分信息展现方式为“文本描述 数据图（报表、扇形图）”。

4、用户行为分析：根据对自动光学检测技术及AOI机器设备设备的客户人群开展区划，得出不一样消费者人群对自动光学检测技术及AOI机器设备设备的交易经营规模及占有率，与此同时深层次调查各种客户人群选购自动光学检测技术及AOI机器设备设备的消费力、价钱敏感性、知名品牌喜好、购置方式、购置次数等，剖析各种客户人群对自动光学检测技术及AOI机器设备设备的关心要素及其未达到的要求，并对将来两年各种客户人群对自动光学检测技术及AOI机器设备设备的交易经营规模及上升趋向作出预测分析，进而有利于自动光学检测技术及AOI机器设备生产商掌握各种客户人群对自动光学检测技术及AOI机器设备设备的市场需求状况和要求发展趋势。该一部分信息展现方式为“文本描述 数据图（报表、扇形图）”。

5、市场竞争布局

本汇报根据波特五力实体模型，从自动光学检测技术及AOI机器设备领域内目前竞争对手的市场竞争力、潜在性竞争对手进到工作能力、代替品的取代工作能力、经销商的议价能力及其中下游客户的议价能力五个层面来剖析自动光学检测技术及AOI机器设备领域市场竞争布局。与此同时，根据对自动光学检测技术及AOI机器设备领域目前竞争对手的调查，得出自动光学检测技术及AOI机器设备领域的公司市场占有率指标值，为此分辨自动光学检测技术及AOI机器设备领域市场份额，与此同时依据市场占有率和销售市场竞争力对核心公司开展市场竞争组群区划，并剖析各市场竞争群聊的特点；除此之外，根据剖析核心公司的发展战略趋势、项目投资动态性和新进到者的项目投资关注度、销售市场进到对策等，来分辨自动光学检测技术及AOI机器设备领域将来市场竞争布局的趋势分析。

标杆企业

对标杆企业的科学研究一直是智研瞻产业研究院调查报告的关键和基本，由于标杆企业等同于行业分析的样版，因此 ，一定总数标杆企业的未来发展动态性，非常大水平上，体现了一个领域的主要发展趋向。本汇报用心选择了自动光学检测技术及AOI机器设备领域经营规模比较大且极具象征性的5家标杆企业开展调查分析，包含各家公司的行业地位、组织结构、商品组成及精准定位、经营状况、营销方式、营销网络、技术性优点、发展趋势趋势等內容。本汇报还可以依照用户规定，调节标杆企业的选择总数和选择方式。

投资机会

本汇报对自动光学检测技术及AOI机器设备行业投资机遇的分析分成一般投资机会科学研究和特殊投资时机科学研究，一般投资机会关键从划分商品、地区销售市场、全产业链等方面做好剖析评定，特殊投资机遇关键对于自动光学检测技术及AOI机器设备领域拟新建并寻找合作伙伴的工程项目开展调查评定。

2020-2026年中国自动光学检测技术及AOI机器设备行业调研与领域竞争者数据分析报告

智研瞻产业研究院

2020年版

文章正文文件目录

第一章 AOI原理 13

第一节 AOI简述 13

一、界定 13

二、主要特点 13

三、基本原理示意图 14

第二节 剖析优化算法 14

第三节 图像识别技术 15

一、图象解析技术性 15

二、运算法则 15

三、统计分析模型技术性 16

四、柔性生产技术性 16

五、立体视觉显像技术性 17

第二章 AOI机器设备在主要用途及发展趋向 19

第一节 AOI机器设备的主要用途 19

一、PCB领域检验 19

二、焊锡膏包装印刷检验 20

三、贴片检验 20

四、流回检验 21

第二节 AOI机器设备发展趋向 21

一、图形识别法变成 运用流行 21

二、AOI技术性向数字化角度发展趋势 22

三、AOI与SPC的进一步融合 22

四、真真正正的数字图像解决技术性 23

五、优化算法逐渐精准 24

六、扩展运用 24

第三章 自动光学检测技术研究成果 25

第一节 FPC外型缺点自动光学检验核心技术科学研究 25

一、FPC裸板视觉检测拟处理至关重要的问题剖析 25

二、焊层纹路表面粗糙度剖析与缺点鉴别 25

三、机器视觉技术的FPC检测设备的开发设计 26

第二节 朝向PCB检验的AOI系统软件核心技术科学研究 26

一、PCB图象的去噪与切分科学研究 26

二、根据特性的PCB数字图像处理优化算法科学研究 27

三、PCB图象精准指向科学研究 28

四、PCB缺点检测技术科学研究与系统软件完成 29

第三节 硅太阳能电池板制取全过程的全自动视觉效果检测设备核心技术科学研究 30

一、检测机系统软件设计方案 30

二、图象获得与预备处理科学研究 31

三、缺点svm算法与查验优化算法 33

第四节 多目机器视觉技术的光学塑料薄膜表层缺点线上检测技术科学研究 34

一、光学塑料薄膜缺点显像科学研究 34

二、光学塑料薄膜视觉检测优化算法步骤 34

三、缺点图像分割优化算法科学研究 35

四、光学塑料薄膜视觉检测原形系统软件 35

第五节 细微三维规格自动光学监测系统的核心技术科学研究 35

一、细微三维规格自动光学检验核心技术 35

二、线路板助焊膏三维测量系统软件 36

三、细微直徑高精密检测系统 37

第六节 自动光学检验其他技术指标分析 38

一、印刷线路板自动光学监测系统精准校正 38

二、电子器件部件点焊检测技术 38

三、根据深度学习的PCB孔距信息内容线上光学检验 38

四、TFT-LCD控制面板光学检验自动调焦控制系统设计 39

五、自动光学检测设备反复精度等级检测与剖析 39

六、新式密度高的线路板的自动光学监测系统设计方案 40

七、高精密光学自动检查仪迅速调焦方式科学研究 40

八、电子器件部件电焊焊接品质的自动光学监测系统科学研究 41

九、印刷线路板点焊的智能检测 41

十、SMT质量检验中的AOI技术性及运用 42

十一、自动光学检测技术在集成电路芯片中的运用 42

十二、自动光学检验在锚系链精确测量中的运用 42

第四章 中国及全世界PCB生产技术的科学研究 43

第一节 PCB集成电路芯片焊接工艺及生产流程的论述 43

一、PCB集成电路芯片的详细介绍 43

二、PCB集成电路芯片的具体焊接工艺 43

三、PCB集成电路芯片的步骤 44

第二节 光学PCB技术性 45

一、光学PCB的简述 45

二、光学PCB的光互联构造基本原理 46

三、光学PCB的优势 46

四、光学PCB的快速发展环节 47

第三节 PCB技术性的发展趋向 48

一、向密度高的互联技术性方位发展趋势 48

二、部件埋嵌技术性的发展趋势 49

三、原材料开发设计的提高 49

四、光学PCB的市场前景宽阔 49

五、技术设备的引进 50

第五章 中国PCB线路板生产制造分析报告 51

第一节 PCB线路板领域整体经营规模 51

第二节 PCB线路板生产能力概述 52

一、2015-2020年产能分析 52

二、2020-2026年生产能力预测分析 53

第三节 PCB线路板市场需求概述 54

一、2015-2020年销售市场需求剖析 54

二、生产能力配备与生产量调研 55

三、2020-2026年销售市场需要量预测分析 56

第四节 PCB线路板产业链的产品生命周期剖析 57

第五节 PCB线路板产业链供求状况 58

第六章 2020年中国IC封装技术性科学研究 60

第一节 中国IC封装技术性网络热点对焦 60

一、中国集成电路芯片封装测试领域充满活力 60

二、集成电路芯片厂封裝技术性或转为铜键合 60

三、RFID电子器件卷标底封装类型和封裝加工工艺 61

四、减少封裝成本费 63

第二节 2020年中国IC封装销售市场现行政策现状分析 64

一、电子器件产业振兴整体规划讲解 64

二、IC封装规范 65

三、外需带动业，IC业现行政策与融合是重要 66

四、有关领域新政及对IC封装产业链的危害 66

第三节 2020年中国IC封装销售市场技术性现状分析 67

一、高档IC封装技术性 67

二、中高档IC封装技术性取得进步 68

三、IC封装基材技术指标分析 68

第四节 2020年中国高档IC-3D封裝发展趋势总况 69

一、3D-IC技术性飞速发展的身后驱动力 69

二、3D-IC封装的迅速普及化 69

三、3D集成电路芯片技术革新 69

第七章 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI领域消費分析报告及预测分析 71

第一节 中国自动光学检测设备AOI关键应用场景剖析 71

第二节 中国自动光学检测设备AOI需求分析报告 72

一、中国自动光学检测设备AOI消費分析报告 72

二、2015-2020年中国自动光学检测设备AOI需要量剖析 73

第四节 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI领域需要量预测分析 74

第八章 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI价格行情剖析及预测分析 76

第一节 中国自动光学检测设备AOI价格行情剖析 76

一、2015-2020年中国自动光学检测设备AOI年均价状况 76

二、2020年中国自动光学检测设备AOI销售市场最新报价状况 77

第二节 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI价格行情剖析与预测分析 77

第九章 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI进出口贸易预测分析剖析 79

第一节 中国自动光学检测设备AOI领域历史时间进出口贸易总产量转变 79

一、2015-2020年自动光学检测设备AOI领域進口总产量转变 79

二、2015-2020年自动光学检测设备AOI领域出入口总产量转变 80

三、自动光学检测设备AOI进出口贸易差量变化状况 81

第二节 中国自动光学检测设备AOI领域历史时间进出口贸易构造转变 82

一、自动光学检测设备AOI领域進口来源于状况剖析 82

二、自动光学检测设备AOI领域出入口动向剖析 83

第三节 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI进出口贸易预测分析 84

第十章 2020-2026年自动光学检测设备AOI领域行业竞争局面剖析 88

第一节 自动光学检测设备AOI销售市场现状分析 88

一、自动光学检测设备AOI商品现状分析 88

二、自动光学检测设备AOI价钱现状分析 90

三、自动光学检测设备AOI方式特点 92

第二节 自动光学检测设备AOI行业集中度剖析 94

第三节 自动光学检测设备AOI领域规模效应状况剖析 94

第四节 自动光学检测设备AOI领域布局及其市场竞争形势剖析 95

一、领域总体市场竞争布局及趋势剖析 95

二、地区市场需求布局及趋势剖析 96

第五节 自动光学检测设备AOI领域进到和撤出堡垒剖析 96

第十一章 关键公司经营状况剖析 97

第一节 广东省东莞市九州视觉效果技术有限责任公司 97

一、企业概况及产品定位 97

二、企业生产经营情况剖析 98

三、企业将来战略定位 98

第二节 中国台湾德律高新科技 98

一、企业概况及产品定位 98

二、企业生产经营情况剖析 99

三、企业将来战略定位 99

第三节 深圳市易科讯科技有限公司 100

一、企业概况及产品定位 100

二、企业生产经营情况剖析 101

三、企业将来战略定位 101

第四节 北京市星辰康帝思科技发展股权有限责任公司 101

一、企业概况及产品定位 101

二、企业生产经营情况剖析 102

三、企业将来战略定位 103

第五节 深圳市华联兴高新科技有限责任公司 103

一、企业概况及产品定位 103

二、企业生产经营情况剖析 104

三、企业将来战略定位 104

第十二章 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI行业发展预测分析剖析 106

第一节 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI产业链宏观经济预测分析 106

一、2020-2026年中国自动光学检测设备AOI领域宏观经济预测分析 106

二、2020-2026年中国自动光学检测设备AOI产业发展未来展望 107

三、中国自动光学检测设备AOI业发展状况预测分析剖析 108

第二节 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI销售市场趋势剖析 110

一、2020-2026年中国自动光学检测设备AOI生产制造局势预测分析 110

二、危害中国自动光学检测设备AOI销售市场运作的各种因素 111

第三节 2020-2026年中国自动光学检测设备AOI市场趋势分析 112

一、2015-2020年中国自动光学检测设备AOI市场趋势总结 112

二、2020-2026年中国自动光学检测设备AOI发展趋势分析 114

三、2020-2026年中国自动光学检测设备AOI市场发展空间 115

四、2020-2026年中国自动光学检测设备AOI产业投资建议 117

1、价格定位建议 117

2、技术应用建议 117

3、投资区域建议 118

4、销售渠道建议 118

5、资本并购重组运作模式建议 119

6、企业经营管理建议 119

7、重点客户建设建议 120

图表目录

图表1： AOI基本原理示意图 14

图表2： 目标匹配 25

图表3： PCB图像对准流程图 28

图表4： 视觉检测系统功能结构 30

图表5： 锡膏三维测量系统的结构示意图 36

图表6： 微小直径高精度测量系统的结构示意图 37

图表7： 光学PCB和传统PCB的优点对比 47

图表8： 2015-2020年1-9月中国PCB电路板行业产值规模 51

图表9： 2015-2020年1-9月中国PCB电路板行业产能 52

图表10： 2020=2026年中国PCB电路板行业产能预测 53

图表11： 2015-2020年1-9月中国PCB电路板行业市场需求量 54

图表12： 2015-2020年1-9月中国PCB电路板行业产能利用率 55

图表13： 2020=2026年中国PCB电路板行业市场需求量预测 56

图表14： 中国PCB行业技术及相关产品生命周期示意图 58

图表15： 2015-2020年1-9月中国PCB电路板行业供需量 58

图表16： 2019年中国自动光学检测设备（AOI）行业主要应用领域市场份额 71

图表17： 2015-2020年1-9月我国自动光学检测设备（AOI）行业销量 72

图表18： 2015-2020年1-9月我国自动光学检测设备（AOI）行业需求量 73

图表19： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业需求量预测 75

图表20： 2015-2020年1-9月我国自动光学检测设备（AOI）行业平均价格 76

图表21： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业平均价格预测 78

图表22： 2015-2020年1-9月我国自动光学检测设备（AOI）行业进口量 79

图表23： 2015-2020年1-9月我国自动光学检测设备（AOI）行业出口量 80

图表24： 2015-2020年1-9月中国自动光学检测设备（AOI）行业进出口差量 81

图表25： 2017年我国自动光学检测设备产品各进口来源地进口占比 82

图表26： 2019年我国自动光学检测设备产品各出口目的地出口占比 83

图表27： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业进口量预测 85

图表28： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业出口量预测 86

图表29： 2015-2020年1-9月我国自动光学检测设备（AOI）行业平均价格 91

图表30： 自动光学检测设备（AOI）行业价格定位因素分析表 92

图表31： 2015-2020年1-9月我国自动光学检测设备（AOI）行业产值 94

图表32： 东莞市神州视觉科技有限公司财务指标与经营状况 98

图表33： 台湾德律科技财务指标与经营状况 99

图表34： 深圳易科讯科技有限公司财务指标与经营状况 101

图表35： 北京星河康帝思科技开发股份有限公司财务指标与经营状况 102

图表36： 深圳市振华兴科技有限公司财务指标与经营状况 104

图表37： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业总资产预测 106

图表38： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业产值预测 107

图表39： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业投资规模预测 109

图表40： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业产量预测 110

图表41： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业市场规模预测 113

图表42： 2020-2026年我国自动光学检测设备（AOI）行业需求量预测 116

图表43： 2019年中国自动光学检测设备（AOI）行业各销售渠道销售占比 118

数据来源

【一手调研数据】

对行业内相关的专家、厂商、渠道商、业务（销售）人员及用 户进行访谈，获取最新的一手市场资料。

【市场监测数据】

智研瞻产业研究院对自动光学检测技术及AOI设备市场跟踪研究、长期监测采集的数据资料。

【官方统计数据】

国家统计局、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、海关总署、工商税务等政府部门和官方机构的统计数据与资料。

【行业公开信息】

1、自动光学检测技术及AOI设备行业重点企业及上、下游企业的季报、年报等；

2、主流媒体的文章、评论、观点等；

3、行业资深专家公开发表的观点。

【商业数据】

智研瞻产业研究院长期合作的商业数据服务商。

【文献检索】

各类中英文期刊数据库、图书馆、科研院所、高等院校的文献资料。

【其它来源】

其它具备一定权威性和参考价值的数据来源。

研究方法

1、时间序列

时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析（Time series analysis）是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

2、SWOT分析

SWOT（Strengths Weakness Opportunity Threats）分析法，又称为态势分析法或优劣势分析法，用来确定企业自身的竞争优势（strength）、竞争劣势（weakness）、机会（opportunity）和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。

3、PEST分析

PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治（Political System），E是经济（Economic），S是社会（Social），T是技术（Technological）。在分析一个行业发展环境的时候，通常是通过这四个因素来进行分析该行业的企业所面临的状况。

4、波特五力模型

波特五力模型从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析，将大量不同的因素汇集在一个简便的模型中，以此分析一个行业的基本竞争态势。波特五力，分别为：供应商讨价还价能力、购买者的讨价还价能力、潜在进入者的威胁、替代品的威胁和现有企业之间的竞争。

该模型由迈克尔•波特（Michael Porter）于上世纪80年代初提出，对公司战略制定产生全球性的深远影响，用于竞争战略的分析，可以有效的分析客户的竞争环境。波特的“五力”分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。

5、SCP产业分析模型

SCP（structure-conduct-performance，结构－行为－绩效）模型是由美国哈佛大学产业经济学权威贝恩（Bain）、谢勒（Scherer）等人建立的。该模型提供了一个既能深入具体环节，又有系统逻辑体系的产业分析框架，即：行业结构（Structure）－企业行为（Conduct）－经营绩效（Performance）。SCP框架的基本涵义是，行业结构决定企业在市场中的行为，而企业行为又决定市场运行在各个方面的经济绩效。SCP模型，主要用于分析行业或者企业在受到外部冲击（主要是指行业或企业外部经济环境、政治、技术、文化变迁、消费习惯等因素的变化）时，可能的战略调整及行为变化。

行业结构：主要是指外部各种环境的变化对企业所在行业可能产生的影响，包括行业竞争的变化、产品需求的变化、细分市场的变化、营销模型的变化等。

企业行为：主要是指企业针对外部的冲击和行业结构的变化，有可能采取的应对措施，包括企业方面对相关业务单元的整合、业务的扩张与收缩、营运方式的转变、管理的变革等一系列变动。

经营绩效：主要是指在外部环境发生变化的情况下，企业在经营利润、产品成本、市场份额等方面的变化趋势。